未来形「スマートロジスティック」生産性の向上、環境問題、労務、そして安全性を高め物流の未来を切り開いていきます。
「倉庫見える化」実証フェーズ
物流企業様向け屋内位置測位システムのご提案。
センサーやIoT機器の情報と企業が持っている様々な情報を組み合わせて分析することで、ビジネスの未来を予測し適切な企業活動を支援します。
国立研究開発法人産業技術総合研究所は、我が国最大級の公的研究機関として日本の産業や社会に役立つ技術の創出とその実用化や、革新的な技術シーズを事業化に繋げるための「橋渡し」機能に注力しています。
そのための体制として産総研のコア技術を束ね、その総合力を発揮する「5領域2総合センター」があり、全国11か所の研究拠点で約2300名の研究者がイノベーションを巡る環境の変化やそれらを踏まえて策定された国家戦略等に基づき、ナショナルイノベーションシステムの中核的、先駆的な立場で研究開発を行っています。
また世界各国の主要研究機関と包括研究協力覚書(MOU)を締結するなど、積極的にグローバルネットワークも構築しています。
「持続可能な社会の構築」への取り組みわたしたちは、7つの研究領域という多様性を総合的に活かし、世界に先駆けた社会課題の解決に向けて、産業界や社会、国との連携を深め、社会的・経済的価値につながるイノベーションの創出を目指します。国立研究開発法人産業技術総合研究所は、我が国最大級の公的研究機関として日本の産業や社会に役立つ技術の創出とその実用化や、革新的な技術シーズを事業化に繋げるための「橋渡し」機能に注力しています。
そのための体制として産総研のコア技術を束ね、その総合力を発揮する「5領域2総合センター」があり、全国11か所の研究拠点で約2300名の研究者がイノベーションを巡る環境の変化やそれらを踏まえて策定された国家戦略等に基づき、ナショナルイノベーションシステムの中核的、先駆的な立場で研究開発を行っています。
また世界各国の主要研究機関と包括研究協力覚書(MOU)を締結するなど、積極的にグローバルネットワークも構築しています。
「持続可能な社会の構築」への取り組みわたしたちは、7つの研究領域という多様性を総合的に活かし、世界に先駆けた社会課題の解決に向けて、産業界や社会、国との連携を深め、社会的・経済的価値につながるイノベーションの創出を目指します。我が国が直面する、経済・社会の構造が日々大きく変化する「大変革時代」において、新たな未来を切り拓き、国内外の諸課題を解決していくため、科学技術イノベーションの強力な推進が求められています。
JST(国立研究開発法人科学技術振興機構)が平成28年度から開始する「産学共創プラットフォーム共同研究推進プログラム」(以下、「本プログラム」という。)では、産業界との協力の下、大学等が知的資産を総動員し、新たな基幹産業の育成に向けた「技術・システム革新シナリオ」の作成と、それに基づく学問的挑戦性と産業的革新性を併せ持つ非競争領域での研究開発を通して、基礎研究や人材育成における産学パートナーシップを拡大し、我が国のオープンイノベーションを加速することを目指します。
本プログラムは、新たな基幹産業の育成の核となる革新的技術の創出を目指すとともに、新たな基幹産業の育成が図れる持続的な研究環境・研究体制・人材育成システムを持つプラットフォームを形成することを目的とします。
我が国が直面する、経済・社会の構造が日々大きく変化する「大変革時代」において、新たな未来を切り拓き、国内外の諸課題を解決していくため、科学技術イノベーションの強力な推進が求められています。
JST(国立研究開発法人科学技術振興機構)が平成28年度から開始する「産学共創プラットフォーム共同研究推進プログラム」(以下、「本プログラム」という。)では、産業界との協力の下、大学等が知的資産を総動員し、新たな基幹産業の育成に向けた「技術・システム革新シナリオ」の作成と、それに基づく学問的挑戦性と産業的革新性を併せ持つ非競争領域での研究開発を通して、基礎研究や人材育成における産学パートナーシップを拡大し、我が国のオープンイノベーションを加速することを目指します。
本プログラムは、新たな基幹産業の育成の核となる革新的技術の創出を目指すとともに、新たな基幹産業の育成が図れる持続的な研究環境・研究体制・人材育成システムを持つプラットフォームを形成することを目的とします。
競争は実際の産業分野で測定されたセンサーデータを共有することによるオフサイト追跡競争です。コンテストの目的は、現実的な産業シナリオに利用できるxDRアルゴリズムを開発することを研究者に奨励することです。xDRチャレンジ2020は、PDRベンチマーク標準化委員会によってホストされます。
昨年の競争の対象となる産業分野は、レストランの食品製造と工場です。
今年は、競争の対象分野として製造現場に焦点を当てます。従業員の業務を客観的に分析し、データ駆動型サービスエンジニアリングによって業務を改善できます。
xDRチャレンジ2018と同様に、フォークリフトが競争対象として追加されます。
フォークリフトの動きは、車両の推測航法によって追跡されることになっています。
動いているオブジェクト(従業員、フォークリフト)の動きは、客観的な分析のための非常に重要な入力になり、作業の効率と品質を向上させます。
これらのシナリオでは、xDRチャレンジ2020で競争の2つのカテゴリを準備します
コンテストへの参加を希望する場合は、以前のコンテストのデータセットをサンプルデータとして提供できます。
皆様のご参加をお待ちしております!
競争は実際の産業分野で測定されたセンサーデータを共有することによるオフサイト追跡競争です。コンテストの目的は、現実的な産業シナリオに利用できるxDRアルゴリズムを開発することを研究者に奨励することです。xDRチャレンジ2020は、PDRベンチマーク標準化委員会によってホストされます。
昨年の競争の対象となる産業分野は、レストランの食品製造と工場です。
今年は、競争の対象分野として製造現場に焦点を当てます。従業員の業務を客観的に分析し、データ駆動型サービスエンジニアリングによって業務を改善できます。
xDRチャレンジ2018と同様に、フォークリフトが競争対象として追加されます。
フォークリフトの動きは、車両の推測航法によって追跡されることになっています。
動いているオブジェクト(従業員、フォークリフト)の動きは、客観的な分析のための非常に重要な入力になり、作業の効率と品質を向上させます。
これらのシナリオでは、xDRチャレンジ2020で競争の2つのカテゴリを準備します
コンテストへの参加を希望する場合は、以前のコンテストのデータセットをサンプルデータとして提供できます。
皆様のご参加をお待ちしております!
会社名 | CLM NEXT 株式会社 |
---|---|
住所 | 大阪市中央区東心斎橋1-8-11アルグラッドザ・タワー心斎橋3F |
電話番号 | 06-6244-5850 |
代表者 | 二階 博司 |
資本金 | 1000万円 |
設立 | 2016年9月 |
info@clmnext.com | |
設立 | 2016年9月 |